Alunos aprendendo Engenharia de IA na Lumina Cursos, com foco em desenvolvimento e deploy de soluções de inteligência artificial.
Premium52 Aulas de Alto Nível Certificado

Engenharia de IA

Domine Engenharia de IA do zero ao deploy com este curso grátis da Lumina. Aprenda RAG, agentes de IA, Fine-Tuning e FastAPI para criar soluções eficientes e...

Aprenda no seu ritmo

Acesso imediato e 24/7

Certificado de Conclusão

Selo de qualidade reconhecido

Qualidade Premium

Aulas direto ao ponto

Sobre a Formação

O que você vai aprender

Dominar os fundamentos de LLMs e AI Engineering.
Desenvolver sistemas RAG com busca híbrida.
Construir e implantar agentes de IA em produção.
Implementar soluções de OCR inteligente e modelos locais.
Realizar Fine-Tuning e especialização de modelos de IA.
Criar APIs assíncronas com FastAPI para aplicações de IA.
Aplicar observabilidade, segurança e monitoramento em sistemas de IA.
Desenvolver aplicações de IA eficientes, escaláveis e prontas para uso real.
Adquirir competências valorizadas no mercado de AI Engineering.

O que os alunos estão dizendo

"Conteúdo excelente e muito prático! Finalmente um curso que ensina a colocar a IA em produção, não só a teoria. Os módulos sobre RAG e Fine-Tuning são incríveis."

AS
A. S.Recente

"Como cientista de dados, senti falta dessa visão de engenharia. O curso preencheu essa lacuna perfeitamente, com exemplos reais e foco em deploy. Recomendo muito!"

MF
M. F.Recente

Cronograma

52 Aulas

Perguntas frequentes

O que você aprende no curso Engenharia de IA?

Ao longo do curso você vai: Dominar os fundamentos de LLMs e AI Engineering., Desenvolver sistemas RAG com busca híbrida., Construir e implantar agentes de IA em produção., Implementar soluções de OCR inteligente e modelos locais. e Realizar Fine-Tuning e especialização de modelos de IA..

Como o curso Engenharia de IA está organizado?

O conteúdo está dividido em 6 módulos: Jornada de Dados - Engenharia de IA > 1. Fundamentos de engenharia de IA, Jornada de Dados - Engenharia de IA > 2. Fundamentos de RAG, Chunking, Embedding, Banco de Dados Vetoriais, GraphRAG, Jornada de Dados - Engenharia de IA > 3. Multi-Agents, Deep-Agents - Langchain, Langgraph, Jornada de Dados - Engenharia de IA > 4. Fundamentos de OCR, Modelos de OCR, Infraestrutura, Pratica, Jornada de Dados - Engenharia de IA > 5. Fine-Tunning - Quando utilizar, Criar o próprio modelo de IA e Materiais Complementares.

Quantas aulas tem o curso Engenharia de IA?

São 29 aulas distribuídas em 6 módulo(s). Você assiste no seu ritmo e pode rever quando quiser.

Preciso de conhecimento prévio para fazer o curso Engenharia de IA?

O curso é de nível avançado, então é recomendável já ter contato prévio com Engenharia de IA para aproveitar melhor o conteúdo.

Quem ministra o curso Engenharia de IA?

O curso é conduzido por Jornada de Dados.

O curso Engenharia de IA tem certificado?

Sim. Ao concluir as aulas e cumprir os requisitos, você emite o certificado de conclusão pela Lumina Cursos.